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近日，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台（NVDB）监测发现，AI编程利器Claude Code存在安全后门隐患，危害严重。 Claude Code是美国Anthropic公司开发的AI编程工具，可根据文字需求自主完成代码编写、修复等工作。由于其内置了监控机制，未经使用者同意即可向远程服务器回传用户地域、身份标识等敏感信息，受影响的Claude Code为2.1.91至2.1.196版本...
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近日，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台（NVDB）监测发现，AI编程利器Claude Code存在安全后门隐患，危害严重。 Claude Code是美国Anthropic公司开发的AI编程工具，可根据文字需求自主完成代码编写、修复等工作。由于其内置了监控机制，未经使用者同意即可向远程服务器回传用户地域、身份标识等敏感信息，受影响的Claude Code为2.1.91至2.1.196版本...
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在 2026 年 1 月开放源代码 LingBot-Depth 1.0 后，蚂蚁集团旗下具身智能公司灵波科技宣布推出全新一代空间感知模型 LingBot-Depth 2.0，以及同步开源视觉基座模型 LingBot-Vision。 根据介绍，LingBot-Depth 是一种面向真实场景的深度补全模型，相当于机器人在物理世界的眼睛。LingBot-Depth 2.0 的训练资料从 1.0 版本的 ...
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在 2026 年 1 月开放源代码 LingBot-Depth 1.0 后，蚂蚁集团旗下具身智能公司灵波科技宣布推出全新一代空间感知模型 LingBot-Depth 2.0，以及同步开源视觉基座模型 LingBot-Vision。 根据介绍，LingBot-Depth 是一种面向真实场景的深度补全模型，相当于机器人在物理世界的眼睛。LingBot-Depth 2.0 的训练资料从 1.0 版本的 ...
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过去很长一段时间里，资料处理系统主要围绕结构化记录展开：订单、日志、点击、交易、指标、维表、事实表。数据被抽象成一行行 schema 清晰的记录，核心任务是清洗、关联、聚合、统计。这类链路支撑了搜索、BI、风控、推荐、广告等大量传统业务，也塑造了我们对数据工程的默认想象：数据处理首先是对结构化字段的加工。...
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过去很长一段时间里，资料处理系统主要围绕结构化记录展开：订单、日志、点击、交易、指标、维表、事实表。数据被抽象成一行行 schema 清晰的记录，核心任务是清洗、关联、聚合、统计。这类链路支撑了搜索、BI、风控、推荐、广告等大量传统业务，也塑造了我们对数据工程的默认想象：数据处理首先是对结构化字段的加工。...
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JuiceFS 社区版 1.4 今日正式发布，这是自 2021 年推出社区驱动版本以来的第五个重要版本。该版本为长期支持版本（LTS），我们将继续维护 v1.4 和 v1.3，v1.2 将停止更新。目前，JuiceFS 在 GitHub 上已获得超过 14.2K Stars。 根据用户匿名上报数据，社区版数据总量超过 1.4 EB，较 2022 年扩张超 700 倍 。 随着 JuiceFS 被用...
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JuiceFS 社区版 1.4 今日正式发布，这是自 2021 年推出社区驱动版本以来的第五个重要版本。该版本为长期支持版本（LTS），我们将继续维护 v1.4 和 v1.3，v1.2 将停止更新。目前，JuiceFS 在 GitHub 上已获得超过 14.2K Stars。 根据用户匿名上报数据，社区版数据总量超过 1.4 EB，较 2022 年扩张超 700 倍 。 随着 JuiceFS 被用...
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Memcached 1.6.44 现已公布，这是一个安全修复版本。 修复 proxy：后端资料过大会导致溢出。 ascii：启用身份验证且存在空换行符时崩溃 crawler：修复 unlocked mutex 被再次解锁的问题 crawler：修复空闲客户端的缓冲区溢出问题 binprot：允许禁用统计详情 详情可查看更新说明：https://github.com/memcached/memcac...
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REST 的核心思想就是，客户端发出的指令都是 "标准动词 + 操作资源" 的结构。比如，GET /orders/1 这个命令，GET 是动词，/orders/1 是宾语，这里的 1 是指订单编号为 1 的订单。
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REST 的核心思想就是，客户端发出的指令都是 "标准动词 + 操作资源" 的结构。比如，GET /orders/1 这个命令，GET 是动词，/orders/1 是宾语，这里的 1 是指订单编号为 1 的订单。
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字节 Seed 发布消息称推出了用于衡量真实世界环境学习的超长程评测集 EdgeBench。该评测集包含 134 个真实且多样的任务，横跨六大能力领域，Agent 在每个任务上都可持续工作至少 12 小时。其中 51 个任务及完整评测框架已开源。 “基于这些任务上的长程环境交互运行结果，我们发现，Agent 在“环境学习”过程中的整体表现遵循一条高精度的 log-sigmoid 曲线，平均拟合精度...
