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机构级 LLM Mass Gateway — 多租户高并发网关，真正难点是 streaming 下的配额计数 LLM 网关的配额难点不在计算方法，在计数时机。Streaming SSE 响应长度未知，事后扣必然超卖，事前扣必然误杀——而真正能落地的，是把「软约束的速率限制」和「硬约束的预算配额」拆成两套计数器，分别用本地双层桶和中心化 Lua 预扣+流式回补来处理。 🕐 只有 2 分钟？ → 直接...
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页面接口换图后不刷新，刷新页面后才看得到新图 前阵子做后台的一个小需求：配置列表每行几张图片，点「编辑」传张新图、保存，列表就地刷新。能力看着平平无奇，结果测的时候发现传完图、保存成功，列表信息也重新请求过了，可那张图还是原来的图，有时候干脆裂了。但我只要刷新页面，新图立马就出来。 数据我翻来覆去看了，接口返回的 URL 一个不差；把那个 URL 单独贴到浏览器地址栏打开，图也好好的。但是列表还是...
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页面接口换图后不刷新，刷新页面后才看得到新图 前阵子做后台的一个小需求：配置列表每行几张图片，点「编辑」传张新图、保存，列表就地刷新。能力看着平平无奇，结果测的时候发现传完图、保存成功，列表信息也重新请求过了，可那张图还是原来的图，有时候干脆裂了。但我只要刷新页面，新图立马就出来。 数据我翻来覆去看了，接口返回的 URL 一个不差；把那个 URL 单独贴到浏览器地址栏打开，图也好好的。但是列表还是...
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从 SGD 到 Adam：用一个例子讲透深度神经网络五大改进器 深度学习里的优化器种类繁多，公式看着一个比一个复杂。但如果把它们放在同一个例子里逐步计算，你会发现它们其实是一条清晰的演进线：每一个新优化器，都是为了修复前一个的某个具体缺陷。 本文用 同一个最简单的例子 ，把 SGD、Momentum、AdaGrad、RMSProp、Adam 五个优化器从头到尾走一遍，让你看清它们到底在解决什么问题...
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从 SGD 到 Adam：用一个例子讲透深度神经网络五大改进器 深度学习里的优化器种类繁多，公式看着一个比一个复杂。但如果把它们放在同一个例子里逐步计算，你会发现它们其实是一条清晰的演进线：每一个新优化器，都是为了修复前一个的某个具体缺陷。 本文用 同一个最简单的例子 ，把 SGD、Momentum、AdaGrad、RMSProp、Adam 五个优化器从头到尾走一遍，让你看清它们到底在解决什么问题...
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实践3｜用 Claude Code 从需求文档走到集成测试打通真资料库 上一次实践只做了一件事：改一个助手类，加 mock 测试，再补一个真接口打通的集成测试。这次链路长很多——从"读需求文档"开始，走到"跑通连真数据库的集成测试"，全程扔给 Claude Code。 这一篇有意识地把 TDD 作为主线走了一遍，需求消化这个上游动作也换了个玩法： 让 AI 先把需求写成一份可回溯的 md，再切新会...
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实践3｜用 Claude Code 从需求文档走到集成测试打通真资料库 上一次实践只做了一件事：改一个助手类，加 mock 测试，再补一个真接口打通的集成测试。这次链路长很多——从"读需求文档"开始，走到"跑通连真数据库的集成测试"，全程扔给 Claude Code。 这一篇有意识地把 TDD 作为主线走了一遍，需求消化这个上游动作也换了个玩法： 让 AI 先把需求写成一份可回溯的 md，再切新会...
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LiveView 页面越写越卡，我最后抓到的凶手不是信息库，是我自己乱塞 `assigns` 翻车现场 我当时写的是个多房间聊天室。 界面不复杂，但动态东西很多： 左侧房间列表 中间消息流 右侧在线使用者 顶部关键字搜索 输入框实时校验 未读数、在线状态、最新消息都得跟着动 一开始我对这套东西的满意度还挺高。 因为 LiveView 给人的第一印象太容易让人放松警惕了。事件写在服务端，页面跟着变，...
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uniTerm 是一款轻量级、跨服务体系的一站式终端软件，基于 Wails v2 + Go + Vue 3 构建。它将 远程终端、文件传输、远程桌面、数据库客户端、服务器监控、AI 助理 整合进一个不到 10MB 的软件包中，覆盖 20 余种网络协议 ，支持 Windows、macOS、Linux 三大平台。 从 SSH 命令行管理到 RDP 远程桌面，从 SFTP 双栏文件管理到 Redis 键...
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开篇：VS Code 为什么不是一个普通 React App 前言 很多人第一次看 VS Code，都会先看到它的界面：侧边栏、编辑器、终端、面板，看起来像是一个复杂一点的前端应用。 但真正深入之后会发现，VS Code 并不是一个普通的 React App。它是一个基于 Electron 的桌面 IDE 架构，背后有 main、preload、renderer、extensionHost 等多个...
